<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>디지털리드컴퍼니’s Blog</title><description>디지털리드컴퍼니 - 소프트웨어 개발 전문 기업 | ERP(PLINK), 골프 데이터 플랫폼(gscorelab), AI 설문 평가(ProDi), AI 지식공유(ProTalk), 나라장터 입찰 분석(Probid) | SI/SM 개발 의뢰 환영</description><link>https://dlcservice.co.kr</link><item><title>투찰가, &apos;얼마 쓸까&apos;를 직감으로 정하고 계신가요 — 시뮬레이션으로 푸는 법</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-06-27-blog_probid_</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-06-27-blog_probid_</guid><description>ProBid 투찰가 시뮬레이터는 하나의 정답이 아니라 확률 분포를 보여줍니다. 몬테카를로 시뮬레이션과 과거 사정률 통계가 어떻게 적정 투찰가를 만들고, 사용자는 이를 어떻게 읽고 활용해야 하는지 다이어그램과 함께 설명합니다.</description><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>신청·설문은 받았는데, 승인과 보관은 또 따로? — 설계부터 보관까지 끊김 없는 설문·문서 관리</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-06-27-blog_prodi_</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-06-27-blog_prodi_</guid><description>구글폼으로 신청받고, 승인은 종이 결재판으로, 완료 문서는 개인 메일함에. 분절된 설문·문서 업무를 설계→승인(결재)→배포·수집→담당자 보관 하나의 흐름으로 잇는 방법을 ProDi 사례로 설명합니다.</description><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 네이티브 기업 분석 보고서: 에이전트 업무 혁신</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-06_ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-06_ai</guid><description>AI 네이티브 기업이 반복적 지식 노동을 AI 에이전트에 위임하며 생산성, 조직 구조, 인재 역량을 어떻게 재편하는지 사례 기반으로 분석합니다.</description><pubDate>Wed, 06 May 2026 12:35:29 GMT</pubDate></item><item><title>DeepSeek V4 분석 보고서: 비용 효율 AI 모델 경쟁</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-05_deepseek-v4-ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-05_deepseek-v4-ai</guid><description>2026년 4월 출시된 DeepSeek V4의 MoE·Hybrid Attention 구조, 1M 토큰 컨텍스트, 멀티모달 지원, API 가격 정책, GPT-5.5·Claude Opus 4.7과의 코딩 벤치마크 비교를 공식 자료를 근거로 분석합니다.</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 14:52:34 GMT</pubDate></item><item><title>나라장터 투찰 전략과 Probid로 높이는 예정가격 예측 정확도 가이드</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-05_-probid</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-05_-probid</guid><description>나라장터 입찰에서 투찰금액을 결정할 때 필요한 예정가격, 복수예비가격, 낙찰하한율의 관계를 정리하고 데이터 기반 분석으로 낙찰 전략을 고도화하는 방법을 소개합니다.</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 12:52:34 GMT</pubDate></item><item><title>GPT-5.5 코딩 성능 분석: Codex 앱과 AI 개발 워크플로의 변화</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-04_gpt-5-5-codex-ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-04_gpt-5-5-codex-ai</guid><description>GPT-5.5가 코딩, 3D 시뮬레이션, 이미지 분석, 음악 제작 도구 구현에서 보여준 가능성과 한계를 개발 실무 관점에서 분석한다.</description><pubDate>Mon, 04 May 2026 10:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>나라장터 입찰가 분석, Probid로 투찰 포인트 찾는 법</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-04_-probid</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-04_-probid</guid><description>나라장터 전자입찰에서 복수예가 15개와 1,365개 조합 구조를 이해하고, 업체 분포와 유사 공고 데이터를 활용해 투찰 포인트를 찾는 실무 관점을 정리했습니다.</description><pubDate>Mon, 04 May 2026 10:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 클라우드 SaaS 전환 전략과 DLC 업무 혁신 솔루션</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-04_ai-saas-dlc</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-04_ai-saas-dlc</guid><description>AI·클라우드 기반 SaaS가 국내 IT·DX 시장의 핵심 성장 축으로 자리 잡은 배경과 중소기업이 ERP, 챗봇, 업무 자동화를 단계적으로 도입하는 방법을 정리했습니다.</description><pubDate>Mon, 04 May 2026 10:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>스트로크 게인드 분석으로 골프 성과를 높이는 gscorelab 활용법</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-03_-gscorelab</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-03_-gscorelab</guid><description>기존 골프 통계가 놓치는 문제를 스트로크 게인드 분석이 어떻게 보완하는지 설명하고, 프로 선수와 코치가 데이터 기반 훈련 전략을 수립하는 방법을 정리했습니다.</description><pubDate>Sun, 03 May 2026 10:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 골프 데이터 플랫폼이 바꾸는 선수 경기 전략과 팬 경험</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-05-03_ai_-_-_-_-_-_-_-_-_</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-05-03_ai_-_-_-_-_-_-_-_-_</guid><description>LPGA 투어의 AI 데이터 분석 사례를 바탕으로 골프 경기 전략, 코스 매니지먼트, 팬 경험이 어떻게 변화하고 있는지 살펴보고 gscorelab의 활용 방향을 정리합니다.</description><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>vLLM vs Ollama 비교 분석 보고서: LLM 추론 엔진 선택 가이드</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-21-vllm-vs-ollama</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-21-vllm-vs-ollama</guid><description>vLLM과 Ollama를 단순 속도 경쟁이 아닌 워크로드 적합성 관점에서 비교하고, 서버 추론과 로컬 실행 환경에 어떤 선택이 어울리는지 정리했습니다.</description><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 10:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Swagger부터 프론트엔드까지: AI 기반 풀스택 개발의 새로운 패러다임과 실무 적용</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-swagger-ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-swagger-ai</guid><description>Swagger를 중심으로 한 AI 기반 풀스택 개발 흐름을 소개하고, API 설계부터 프론트엔드 연결까지 실무 적용 포인트를 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:34 GMT</pubDate></item><item><title>RAG 챗봇이란? 기업이 도입을 주목해야 하는 이유와 핵심 장점</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-rag</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-rag</guid><description>RAG 챗봇이 무엇인지, 왜 기업이 관심을 가지는지, 그리고 실제 도입 시 어떤 장점과 고려사항이 있는지 쉽게 설명했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:32 GMT</pubDate></item><item><title>RAG 챗봇 구축 시 알아야 할 AI 에이전트의 현실 — 벤치마크와 실제 성능 차이 분석</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-rag-ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-rag-ai</guid><description>RAG 챗봇 구축 시 벤치마크 점수만으로는 부족한 이유와, 실제 운영 환경에서 성능 차이가 나는 원인을 이해하기 쉽게 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:31 GMT</pubDate></item><item><title>중소기업 ERP 도입 시 실패하지 않는 5가지 핵심 전략 — 현실적인 적용 가이드</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-erp-5</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-erp-5</guid><description>중소기업 ERP 도입 과정에서 실패 가능성을 줄이기 위해, 목표 설정과 사용자 참여, 단계적 적용 같은 핵심 전략을 현실적으로 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:30 GMT</pubDate></item><item><title>Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4 비교: 차세대 LLM의 코딩 성능과 기업 챗봇 적용 전략</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-claude-opus-4-7-vs-gpt-5-4-llm</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-claude-opus-4-7-vs-gpt-5-4-llm</guid><description>Claude Opus 4.7과 GPT-5.4를 코딩 성능과 기업 챗봇 적용 관점에서 비교하고, 어떤 환경에 어떤 선택이 맞을지 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:29 GMT</pubDate></item><item><title>골프 데이터 분석이 프로 선수의 성적을 바꾸는 방법 — Strokes Gained과 AI 코칭</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18</guid><description>Strokes Gained 지표의 등장부터 AI 기반 코스 전략까지, 현대 골프에서 데이터가 경기력을 어떻게 바꾸고 있는지 프로 투어 사례와 함께 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:27 GMT</pubDate></item><item><title>API 명세가 곧 프론트엔드다: Swagger 기반 AI 자동 코드 생성의 현실과 한계</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-api-swagger-ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-api-swagger-ai</guid><description>Swagger 기반 AI 자동 개발이 어디까지 실무에 도움이 되는지, 장점과 한계, 그리고 프론트엔드 자동화의 현실을 함께 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:26 GMT</pubDate></item><item><title>AI 에이전트의 현실 성능 격차: 벤치마크 점수와 실제 업무 환경의 차이를 분석합니다</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-ai</guid><description>AI 에이전트의 벤치마크 점수와 실제 업무 성능이 왜 달라지는지, 그 원인과 RAG 기반 개선 방향을 실무 관점에서 살펴봅니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:25 GMT</pubDate></item><item><title>온디바이스 AI의 진화: 브라우저에서 실행되는 경량 LLM과 기업 데이터 보안 전략</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-ai-llm</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-ai-llm</guid><description>브라우저에서 실행되는 경량 LLM이 왜 주목받는지, 온디바이스 AI의 장점과 기업 보안 관점의 활용 가능성을 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:24 GMT</pubDate></item><item><title>AI 에이전트 시대의 기업 지식관리: Claude Code와 RAG 기술로 본 미래 전망</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-ai-claude-code-rag</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-18-ai-claude-code-rag</guid><description>AI 에이전트와 RAG가 기업 지식관리를 어떻게 바꾸고 있는지, 개념부터 도입 방향과 실무 적용 포인트까지 차분하게 정리했습니다.</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 02:42:23 GMT</pubDate></item><item><title>AI 설문 분석으로 고객 인사이트를 얻는 방법 — 주관식 응답 자동 분류부터 리포트까지</title><link>https://dlcservice.co.kr/2026-04-17-ai</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/2026-04-17-ai</guid><description>AI 설문 분석이 왜 필요한지, 주관식 응답 분류부터 감성 분석과 자동 리포트까지 실무에서 활용할 수 있는 흐름을 쉽게 정리했습니다.</description><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 03:50:40 GMT</pubDate></item><item><title>중소기업에 ERP가 필요한 이유 — PLINK 클라우드 ERP로 시작하는 업무 혁신</title><link>https://dlcservice.co.kr/plink-erp-introduction</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/plink-erp-introduction</guid><description>엑셀과 메신저로 업무를 관리하고 계신가요? 중소기업이 ERP를 도입해야 하는 5가지 이유와 PLINK ERP의 핵심 기능을 소개합니다.</description><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>gscorelab — 데이터 기반 골프 분석 플랫폼으로 실력을 끌어올리는 방법</title><link>https://dlcservice.co.kr/gscorelab-golf-data-platform</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/gscorelab-golf-data-platform</guid><description>감에 의존하던 골프 연습을 데이터 기반으로 전환하세요. gscorelab의 스마트 기록, 통계 분석, AI 코칭 기능을 소개합니다.</description><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI가 바꾸는 설문 조사와 지식 관리 — ProDi &amp; ProTalk 솔루션 완벽 가이드</title><link>https://dlcservice.co.kr/ai-survey-prodi-protalk</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/ai-survey-prodi-protalk</guid><description>설문 결과를 수작업으로 분석하고, 조직 지식이 특정인에게 집중되어 있다면? AI 기반 솔루션 ProDi와 ProTalk이 해결합니다.</description><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>소프트웨어 개발 의뢰 가이드 — 프로젝트 성공을 위한 5가지 체크리스트</title><link>https://dlcservice.co.kr/custom-software-development-guide</link><guid isPermaLink="true">https://dlcservice.co.kr/custom-software-development-guide</guid><description>소프트웨어 개발을 외주로 진행하려 할 때 무엇을 준비해야 할까요? 프로젝트 성공률을 높이는 실전 가이드를 공유합니다.</description><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>